HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2标准型糖尿病与健康人群

2改进型白血病(T2DM)与理解障碍之外，并可能进展为痴呆。然而，对T2DM之外性痴呆的脑组织新功能机内制仍鲜为人知。近些年的静息正常新功能性磁共振超声新功能相连性(FC)科学研究说明了其在T2DM重两组理解新功能破坏(T2DM-CI)科学研究之前所的潜在价值。然而，由于敏感性较差，他们主要采用单因素分析，不适于了解到T2DM-CI之前所FC“的系统”的忽略。

近期，Human Brain Mapping 杂志刊出提出异议能用值得注意FC来了解到T2DM-CI之前所的异常相连的系统，并采用多元的、基于机内器学习的策略。

为了很好地了解T2DM引来的理解新功能破坏，该科学研究对23由此可知T2DM-CI和27由此可知T2DM-noCI病征以及50由此可知健康印证(HCs)完成了科学研究，科学研究了T2DM-CI和T2DM无理解新功能破坏(T2DM-noCI)之间的这种的系统是否不同。首先基于多个脑组织区对之间的建模FC整整序列的整整不间断建立大规模值得注意脑组织的网络，然后能用这些信息从比如说的HC之前所基于拥护乘积机内形态学T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理现象的值得注意新功能相连（dHOFC）的网络构建框架及2改进型白血病；还有理解新神经性（T2DM-CI）与健康印证两组（HC）的的网络形态学。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区分表现

右方面板结果显示了根据选取频谱（95.83%）从2改进型白血病；还有理解新神经性（T2DM-CI）和健康印证（HC）之间的形态学之前所选取的前所两个基于区分物理现象的值得注意新功能相连（dHOFC）路由表。

基于物理现象的值得注意新功能相连性(dHOFC)形态的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC路由表1和路由表2的局部聚类数值，与2改进型白血病重两组理解破坏(T2DM-CI)两组蒙特利尔市理解风险评估(MoCA)局数值得注意。

右方面板结果显示从无理解障碍的2改进型白血病(T2DM-noCI)和健康印证(HC)的形态学之前所，根据选取频谱(90.38%)选取的第1个区分性建模值得注意新功能相连(dHOFC)路由表。

该科学研究模改进型在T2DM-CI与HC的鉴别诊断之前所获了79.17%的精准度，但在T2DM-noCI与HC的形态学诊断之前所仅获了59.62%的精准度。T2DM-CI与HC相比存有异常的值得注意FC的系统，这与T2DM-NOCI不同。

该科学研究是首次基于脑组织新功能的网络对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC完成形态学科学研究。使用脑组织dHOFC的网络来更高检测疾病引来的脑组织新功能发生变化的准确度。结果声称，地区性大规模内源性的网络的dFC存有鉴别不间断性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区分开来。通过构建dHOFC的网络，并借助机内器学习完成基于的网络的形态学，首次了解到了与T2DM起因理解破坏之外的几种共个体差异dFC,其之前所一些dFC与MoCA和AVLT-IR风险评估的病征理解能力显著之外。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的形态学不如T2DM-CI与HC的形态学，且dHOFC形态不同，提示T2DM-CI涉及严重的脑组织新神经性，可能不同于T2DM-noCI。该科学研究提供了引人注目的信息，可能有助于理解T2DM之外的之前所枢神经系统的忽略。

该科学研究声称，T2DM引来的理解新功能破坏可能存有广泛的新功能相连忽略。这一结果有助于很好地理解T2DM引来的之前所枢神经系统的发生变化。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.